AAD- Optimal Binary Search Tree in Hindi With Practical Example Part 25
AAD- Optimal Binary Search Tree in Hindi With Practical Example Part 25
ऑप्टिमल बाइनरी सर्च ट्री (Optimal Binary Search Tree – OBST) एक ऐसा डेटा स्ट्रक्चर है जो खोज (search) की लागत को न्यूनतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से जब विभिन्न कुंजियों (keys) के लिए खोज की आवृत्तियाँ (frequencies) ज्ञात हों।
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ऑप्टिमल बाइनरी सर्च ट्री क्या है?
जब हमारे पास एक क्रमबद्ध कुंजियों की सूची हो और प्रत्येक कुंजी की खोज की संभावना (frequency) ज्ञात हो, तो हम एक ऐसा बाइनरी सर्च ट्री बनाना चाहते हैं जिसमें कुल खोज लागत न्यूनतम हो।
उदाहरण:
- कुंजियाँ: [10, 12, 20]
- आवृत्तियाँ: [34, 8, 50]
इस परिदृश्य में, हम विभिन्न संभव बाइनरी सर्च ट्रीज़ का विश्लेषण करके उस ट्री का चयन करते हैं जिसकी कुल खोज लागत सबसे कम हो।
डायनामिक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण
OBST समस्या को हल करने के लिए डायनामिक प्रोग्रामिंग का उपयोग किया जाता है।
- हम एक लागत मैट्रिक्स (cost matrix) बनाते हैं जहाँ
cost[i][j]उस उपसमूह की न्यूनतम लागत को दर्शाता है जो कुंजियोंiसेjतक होती हैं। - हम सभी उपसमूहों के लिए संभावित रूट्स का मूल्यांकन करते हैं और उस रूट का चयन करते हैं जो न्यूनतम लागत प्रदान करता है।
हिंदी में वीडियो ट्यूटोरियल्स
OBST की बेहतर समझ के लिए, निम्नलिखित हिंदी वीडियो ट्यूटोरियल्स सहायक हो सकते हैं:
- Optimal Binary Search Trees with Example in Hindi #1
यह वीडियो OBST की मूलभूत अवधारणाओं और उदाहरणों को स्पष्ट करता है।
देखें - Optimal Binary Search Tree in Hindi: Bottom Up Code logic
इस वीडियो में OBST के लिए बॉटम-अप कोडिंग दृष्टिकोण की व्याख्या की गई है।
देखें - Optimal Binary Search Tree in Hindi – YouTube Playlist
यह प्लेलिस्ट OBST के विभिन्न पहलुओं को कवर करती है, जिसमें रीकर्सन ट्री विश्लेषण और कोडिंग लॉजिक शामिल हैं।
देखें
यदि आप OBST पर विस्तृत नोट्स, कोडिंग उदाहरण, या GATE/UGC NET जैसे परीक्षाओं के लिए अभ्यास प्रश्न चाहते हैं, तो कृपया बताएं। मैं आपकी सहायता करने के लिए तत्पर हूँ।